Väljakutse 5
Tehisintellekt: ennustage avalikult kättesaadavate andmete põhjal SDG näitajaid
Väljakutse pealkiri ja üldised faktid
Suur idee: kasutada riigi andmeid aastate lõikes, et tuvastada
millised tegurid mõjutavad SDG-d
Väljakutse tüüp: Mini (4 nädalat)
Väljakutse omanik: Universidade Aberta
Moderaator: José Coelho, Vitor Rocio
Juhendaja kontaktandmed: jose.coelho@uab.pt,
Väljakutse on Seotud Tehisintellekti teemaga.
Kontekst ja asjakohasus: üldiselt seoses säästva arengu eesmärgiga /
konkreetselt kutsealase rakendusvaldkonnaga
See väljakutse on täielikult seotud säästva arengu eesmärgiga, kuid ei ole konkreetselt seotud ühegi rakendusvaldkonnaga. Õpilased võivad valida SDG vastavalt oma eelistustele või tööalasele kontekstile, uurides sellest sõltuvaid tegureid ja koostades soovitusi riikidele ja ettevõtetele. Keskendutakse ML-tehnikatele, mida rakendatakse minevikuandmete suhtes.
Väljakutse variandid
N/A - iga õpilane saab valida säästva arengu eesmärgi ja sihtindikaatori, seega võivad väljakutsed olla väga erinevad, kuid lahendatakse sarnaste tehnikate abil.
Äripartner tööstuses või teadusvaldkonnas
N/A
Õppijate eeldused
Funktsionaalsed nõuded
Tarkvara: R-keel
Riistvara: N/A
Tööruum: R-projekt statistiliste arvutuste jaoks
Mõju
Soovituste koostamine avalik-õiguslikele asutustele/ettevõtetele, et parandada tuvastatud säästva arengu eesmärke, tuginedes MLi tulemustele.
Avatud probleemid ja küsimused
Indikaatorid, mille puhul ML-meetodid ei näita, et need mõjutavad säästva arengu eesmärke, võidakse teatada kui ebaolulised, kuid ei ole selge, kuidas seda saab kajastada soovitustes.
